Leistungen
Wir begleiten Sie von der Datenerhebung bis zur Operationalisierung der Analyseergebnisse:
Sie profitieren...
- Zeitersparnis
- Kostenersparnis
- Verbesserte Prognosequalität
- Überwindung aktueller Hürden
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Datengestützte Entscheidungsgrundlagen
…bei konkreten Problemen und Fragestellungen durch die Entwicklung passender Lösungen oder die Verbesserung bestehender Lösungen.
…wenn die Informationsgewinnung aus Daten eine wesentliche Rolle in Ihrer Geschäftstätigkeit spielt und überprüfbare sowie nachvollziehbare Auswertungen wichtig sind.
…durch einen optimalen Einsteig in die Datenauswertung, falls Sie diese noch nicht gewinnbringend einsetzen. Dabei decken wir gemeinsam vorhandene Potenziale auf.
Zusammenarbeit
Neben der Durchführung kompletter Analysen unterstützen wir Data Science Abteilungen dabei, die Vorteile Bayesianischer Datenauswertung zu nutzen. Dies reicht von der Evaluierung, ob der Einsatz solcher Methoden gewinnbringend ist bis zur gemeinsamen Entwicklung von Software für die regelmäßige Anwendung bei wiederkehrenden Fragestellungen.
Generell lassen sich unsere Projekte grob in folgende Schritte einteilen:
Schritt 1: Problemidentifikation und Bestandsaufnahme
Gemeinsam verstehen wir Ihre betriebliche Fragestellung, übertragen Ihre Anforderungen in einen statistischen Kontext und erarbeiten mögliche Lösungswege. Bei diesem Prozess werden alle zur Verfügung stehenden Datenquellen sowie das in Ihrer Firma vorhandene Expertenwissen berücksichtigt.
Schritt 2: Ableitung eines statistischen Modells
Zunächst wird ein einfaches Basismodell entwickelt, welches auf die Fragestellung ausgerichtet ist. Dieses kann als Machbarkeitsnachweis und Diskussionspunkt für die weitere Entwicklung dienen.
Schritt 3: Überprüfung und Erweiterung des statistischen Modells
Das Modell wird iterativ erweitert, um es näher an die Gegebenheiten der Problemstellung anzupassen. Dabei werden stets ausführliche Überprüfungen durchgeführt, die die Zuverlässigkeit sicherstellen und weiteres Verbesserungspotenzial aufdecken.
Schritt 4: Darstellung und Integration der Ergebnisse
Die Analyseergebnisse werden in gut nachvollziehbarer Form dargestellt, damit sie als optimale Entscheidungsgrundlage dienen. Bei Bedarf unterstützen wir bei der Implementierung der Modelle in die Unternehmensprozesse.
Merkel Cell Carcinoma
Das Merkelzell Karzinom ist eine seltene und aggressive Form des Hautkrebs mit einer Mortalitätsrate von etwa 33%. Da nur wenige und unvollständige Daten zu dieser Krankheit vorliegen, ist die Identifikation von Risikofaktoren herausfordernd. Mit unserem Bayesianischen Ansatz konnten wir in einem Kollaborationsprojekt teilweise fehlende Datenpunkte mit in die Analyse einfließen lassen und somit unter Berücksichtigung der Unsicherheit mehr aus den vorhandenen Daten lernen.
HAMdetector
Viren übertragen sich durch Ansteckung, wodurch sie einen gemeinsamen phylogenetischen Ursprung haben. Virale Sequenzen sind deshalb nicht unabhängig voneinander. Die meisten statistischen Methoden setzen allerdings Unabhängigkeit zwischen den Datenpunkten voraus und können dementsprechend nicht ohne weiteres angewandt werden. In unserem Bayesianischen Modell werden alle relevanten biologischen Faktoren berücksichtigt und so Informationen aus verschiedenen (unsicheren) Quellen miteinander verknüpft.
FAQ
Welche Firmen setzen bereits auf Bayesianische Methoden?
Google Optimize
- Black Rock
- BASF
- Alibababa Portfolio Management
- Biotechnologie/ Medizin
Wie lange dauert die Entwicklung Bayesianischer Modelle typischerweise?
Die Dauer der Modellentwicklung richtet sich nach dem Umfang der Problemstellung. Für gewöhnlich haben Athenatas Projekte eine Dauer von
4 bis 8 Wochen.
Muss schon vor der Datenerhebung festgelegt werden ob Bayes benutzt wird?
Nein
Kontaktieren Sie uns gerne!
kontakt@athenata.com
Telefon: +49 1573 4858376
Mail: kontakt@athenata.com